AI-визуализатор фасадов домов
О проекте
AiFront - это AI-платформа для визуализации фасадов зданий, позволяющая пользователям загружать фотографию дома и получать реалистичную визуализацию будущей отделки с использованием искусственного интеллекта.
Проект разработан как SaaS-решение для рынка строительства и отделочных материалов. Основная задача - сократить время принятия решений и повысить конверсию в покупку фасадных материалов.
Целевая аудитория
- Домовладельцы, планирующие ремонт или реконструкцию фасада
- Архитекторы и дизайнеры экстерьеров
- Строительные компании
- Производители и дилеры фасадных материалов
Архитектура решения
AiFront состоит из двух ключевых компонентов:
- Frontend SPA-приложение
- Backend REST API + CLI-инструмент
Frontend архитектура
Технологический стек
- React + TypeScript
- React Router (Data Mode Pattern)
- Tailwind CSS v4
- Lucide React
- Motion (Framer Motion)
- SPA-архитектура
Структура приложения
Основные разделы:
- Лендинг
- Визуальный редактор
- Личный кабинет
- Галерея проектов
Двухколоночная архитектура редактора
ControlPanel (левая панель)
- Загрузка изображения (drag-and-drop)
- Редактируемое название проекта с автосохранением
- Настройка этажности
- Инструменты разметки зон
- Каталог материалов
- Запуск AI-генерации
PreviewArea (правая область)
- Предпросмотр изображения
- Отрисовка зон
- Финальный AI-результат
AI-логика генерации Процесс генерации включает:
- Подготовку изображения
- Обработку зон
- Отправку запроса в AI API
- Получение результата
- Превью + сохранение
Поддержка двух провайдеров:
- Gemini API
- OpenAI Images API (опционально)
Backend архитектура
Назначение REST API для:
- регистрации / авторизации
- управления проектами
- генерации изображений
- хранения истории
Отдельно реализована CLI-версия без базы данных.
Технологический стек backend
- Go 1.23
- Chi Router
- PostgreSQL
- JWT
- Gemini API
- OpenAI Images API (опционально)
Два режима работы
HTTP API (cmd/server)
Переменные окружения:
- GEMINI_API_KEY
- DATABASE_URL
- JWT_SECRET
- OPENAI_API_KEY (опционально)
CLI (main.go)
Флаги: -api-key -prompt -images -output -format -combine -layout
CLI позволяет использовать AI-генерацию автономно.
API структура
Публичные маршруты
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
Защищённые маршруты
- GET /api/me
- POST /api/generate
- CRUD /api/projects
- GET /api/projects/{id}/result
- GET /api/projects/{id}/history
- POST /api/projects/{id}/reset
POST /api/generate
Формат: multipart/form-data Поля:
- изображение
- prompt
- provider (gemini / openai)
- параметры генерации
Поддержка:
- контроль пропорций
- retry-логика
- превью результата
- лимиты размера файлов
- контроль типов изображений
Модель данных
User
- UUID
- password hash
- created_at
Project
- UUID
- user_uuid
- name
- status
- original_image
- generated_image
- created_at
- updated_at
Статусы проекта:
- draft
- processing
- completed
- failed
Инфраструктура
Docker
Конфигурация расположена в .docker/dev/. Передаются переменные окружения для:
- подключения к PostgreSQL
- AI API
- JWT
Технические преимущества
Производительность
- оптимизация загрузки изображений
- lazy loading
- минимизация перерендеров
- эффективное управление состоянием
Семантика и SEO
- HTML5 семантика
- доступность (ARIA)
- оптимизированная структура DOM
Масштабируемость
- чистая модульная архитектура
- разделение логики и UI
- возможность горизонтального масштабирования API
- поддержка нескольких AI-провайдеров
Дизайн-система Tech Indigo
- Основные цвета: Indigo / Violet
- Градиентные CTA
- Rounded corners
- Глубина через shadow
- Плавные анимации
Соответствие принципам accessibility и высокой читаемости.
UX-сценарий
- Пользователь загружает фото
- Выбирает Этажность
- Выбирает материалы
- Запускает генерацию
- Получает результат
- Сохраняет проект
Процесс интуитивен и не требует обучения.
Будущее развитие
- Реальная интеграция продвинутых AI-моделей
- 3D-визуализация
- Экспорт в high-resolution
- Калькулятор стоимости
- Облачное хранение
- Социальный функционал
Результат
AiFront - это полнофункциональная AI-платформа, демонстрирующая:
- современную frontend-архитектуру
- производительный Go backend
- гибкую AI-интеграцию
- продуманную UX-логику
- готовность к SaaS-масштабированию
Проект подтверждает компетенции Piplos Media в разработке AI-продуктов полного цикла.